神经网络在多相催化中的应用

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2019 年 8 月 8 日-2019 年 8 月 10 日,研之成理自然科学研究中心联合浙江大学催化研究所于浙江大学(紫金港校区)成功举办为期 3 天的[首届固体与表面理论计算青年学者论坛]。

复旦大学马思聪博士作为邀请学者在论坛期间报告了自己的相关工作,报告的题目是神经网络在多相催化中的应用。报告主要介绍了采用神经网络(NN)方法去搜索两种体系势能面。第一个体系是金属氢氧化物 TiOxH作为催化剂催化氢气析出反应HER)的活性研究,得到 TiOxH的高氢浓度的无定型表面较稳定并且 TiH/OH 具有较高的活性,有利于 TiH/OH 耦合产 H2第二个体系是三元氧化物 ZnCrxO催化 CO/H的转化反应,得到亚稳态 Zn3Cr3O活性相催化此反应得到 CH3OH 的产率较高。具体内容参考论坛期间的 PPT。



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